El Futuro de México en la Economía de la Inteligencia Artificial

En el contexto actual, México ya ha comenzado su participación en la economía de la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, es crucial determinar en qué parte de la cadena de valor se desea incursionar. En lugar de enfocarse únicamente en la producción de chips avanzados, el país debe centrarse en la fabricación de gabinetes, cableado, electrónica de potencia y sistemas de refrigeración líquida, aumentando el contenido nacional del actual 7% a entre el 30% y el 40%. Este objetivo requiere talento capacitado, un suministro de energía limpia, un sólido estado de derecho y la adopción interna de la IA. No podemos permitirnos esperar cuatro décadas para lograrlo.

Una Nueva Era: Servidores en Lugar de Automóviles

Durante años, las grandes exportaciones manufactureras de México hacia Estados Unidos han estado dominadas por la industria automotriz. Hoy en día, este panorama ha cambiado notablemente. Sin que muchos lo advirtieran, México se ha convertido en uno de los principales productores de servidores que alimentan los centros de datos de IA en EE. UU.

En el primer semestre de 2026, el país exportó servidores por un valor aproximado de 83 mil millones de dólares, superando los 75 mil millones de dólares en automóviles y autopartes. Aproximadamente el 94% de estas exportaciones se dirigen hacia Estados Unidos, donde México ya constituye alrededor del 40% de las importaciones de estos equipos. Estados como Chihuahua y Jalisco están a la vanguardia en esta tendencia. En solo 18 meses, esta industria, previamente considerada no prioritaria, ha superado a una que tomó cuatro décadas en consolidarse.

Lo que se Queda y Lo que se Va

A pesar de estas cifras alentadoras, es importante destacar que muchas de las empresas productoras de servidores en México son extranjeras, principalmente taiwanesas. Los componentes más valiosos, como procesadores y tarjetas gráficas, provienen de países como Taiwán, China, Corea y Malasia. Solo durante los primeros seis meses de 2026, México importó más de 28 mil millones de dólares en servidores de Taiwán, los cuales se ensamblan en el país y se prueban antes de ser enviados al extranjero.

Aunque las estadísticas reflejan el valor total de cada servidor como una exportación mexicana, la verdaderamente significativa parte del valor se genera en Asia. Se estima que el contenido nacional de estos servidores oscila entre el 3% y el 7%, un porcentaje notablemente inferior al 39% alcanzado por la industria automotriz luego de décadas de desarrollo de proveedores. Algunos economistas comparan esta situación con el ensamble de televisores de los años sesenta.

Como un funcionario del norte del país puntualizó, “un tráiler cargado de servidores puede valer lo mismo que mil automóviles”. Sin embargo, en términos de empleo y contenido nacional, deja mucho que desear. El conocimiento, el diseño y la propiedad intelectual se encuentran en manos de terceros, lo que significa que la mayor parte de los beneficios económicos se distribuye fuera del país.

Además, hay una vulnerabilidad que no podemos pasar por alto. Casi toda nuestra exportación tiene un solo cliente: Estados Unidos. Si este país decide frenar la construcción de centros de datos o implementar cambios en las regulaciones del T-MEC, el crecimiento de nuestras exportaciones podría desaparecer tan rápido como surgió. Esta es una metáfora clara de la economía que está surgiendo en México. La verdadera pregunta es si seremos protagonistas en el futuro de la IA o simplemente ensambladores en un mundo diseñado por otros.

¿Quién se Queda con el Valor?

Para comprender el futuro, es esencial analizar cómo se distribuirá la riqueza generada por la transformación hacia la IA. La IA probablemente impulsará cierto crecimiento, pero también podría exacerbar la desigualdad. Daron Acemoglu, un premio Nobel de Economía en 2024, estima que en los próximos diez años la IA aumentará el PIB de EE. UU. solo en un 1% y advierte que podría ampliar la brecha entre las ganancias de capital y los ingresos laborales. La pregunta crucial es quién se beneficiará de la automatización y quién será relegado a simples tareas de ensamble.

Las mejoras en productividad serán palpables, pero tardarán en reflejarse en las estadísticas oficiales. Algo similar sucedió con la electricidad y las computadoras; los beneficios no se vieron de inmediato en el Producto Interno Bruto debido a la necesidad de rediseñar procesos y capacitar al personal. Se habla de la clásica “curva J”, donde los costos iniciales y las inversiones pueden deprimir los rendimientos antes de que los beneficios emerjan. Así, el impacto más inmediato se concentrará en las utilidades corporativas y las disparidades salariales.

Los insumos fundamentales como computación avanzada, chips, energía y datos están controlados por unas pocas corporaciones, principalmente en EE. UU., Taiwán y China. Por lo tanto, los beneficios económicos fluyen hacia aquellos que poseen esta infraestructura. Al mismo tiempo, los primeros empleos que la IA afecta son los que requieren conocimientos, como programación y análisis de datos, lo que afecta principalmente a las pasantías y a los puestos de entrada, complicando la escalera tradicional hacia el desarrollo profesional.

Las reglas del desarrollo nacional también están cambiando. Las naciones que crecieron al exportar servicios de bajo costo, como la subcontratación de software, están perdiendo ventaja. Por el contrario, los países con abundante energía, minerales críticos o cercanía a las grandes potencias están ganando relevancia. México se encuentra en una encrucijada, con la posibilidad de perder parte de su competitividad en servicios exportables, pero disfruta de una proximidad a EE. UU. que pocos otros países pueden igualar.

De cara a 2030, el escenario más probable no es la utopía de una economía renovada, sino una versión extrema de la actual, más concentrada y fragmentada debido a rivalidades geopolíticas, y marcada por la creciente brecha entre los países que construyen la infraestructura de la IA y aquellos que simplemente la consumen.

En qué Parte de la Cadena Queremos Estar

No se trata de decidir si queremos formar parte de la economía de la IA, pues ya estamos en ella. La cuestión es determinar en qué eslabón de la cadena de valor deseamos participar.

Escalar en esta cadena no significa fabricar los chips más avanzados, lo cual requeriría décadas de inversión. Implica asegurar los eslabones que están al alcance de México. Un servidor de IA está compuesto por gabinetes, cableado, electrónica de potencia y sistemas de refrigeración, áreas donde la industria mexicana ya tiene experiencia en otros sectores. El gobierno ha establecido la meta de elevar el contenido nacional de estos equipos del 7% al 30% o 40%, un objetivo ambicioso que requiere políticas efectivas y urgentes para el desarrollo de proveedores.

Además, resulta crucial capacitar al talento necesario. México requiere ingenieros y especialistas que no solo ensamblen, sino que diseñen, prueben e integren tecnologías. También es imprescindible contar con un suministro de energía limpia y confiable, ya que sin ello no habrá centros de datos ni industrias. Finalmente, es esencial fortalecer el estado de derecho y contar con un sistema judicial independiente y eficiente. Sobre todo, debemos aplicar la IA en nuestra economía para aumentar la productividad, ya que de nada sirve producir infraestructura si no sabemos aprovecharla.

A diferencia de la industria automotriz, no contamos con 40 años para alcanzar un 30% de contenido nacional en estas nuevas industrias. La pregunta es si dentro de diez años habremos aprendido a construir lo que hoy solo ensamblamos, o si seguiremos siendo ensambladores del futuro diseñado por otros.

Conclusión

El futuro de México en la economía de la inteligencia artificial depende de decisiones clave sobre el lugar que queremos ocupar en la cadena de valor. Con el enfoque adecuado y la formación del talento necesario, podemos aspirar a ser protagonistas en esta revolución tecnológica en lugar de simples ensambladores.

• La participación de México en la IA requiere aumentar el contenido nacional a entre 30% y 40%.
• La producción de servidores ya ha superado a la de automóviles en exportaciones.
• La mayoría de los componentes valiosos provienen del extranjero, lo que limita los beneficios locales.
• Es crucial fortalecer la formación de talento y asegurar energía limpia para avanzar en este sector.